مرور رده

هوش‌مصنوعی

مقیاس‌گذاری ویژگی‌ها

مقیاس‌گذاری‌ ویژگی‌ها یکی از مهم‌ترین مراحل پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین است و بسیار ضروری است زیرا فاصله‌ی بین داده‌ها را می‌سنجد. در این صورت است که می‌توانیم بین یک مدل ضعیف و یک مدل قوی در یادگیری ماشین تفاوت قائل شویم. از …

آشنایی با شبکه عصبی کانولوشنی (پیچشی) یا CNN

شبکه‌های عصبی کانولوشنی با پیچشی یکی از مهمترین انواع شبکه‌های عصبی هستند که کاربردهای بسیاری در یادگیری عمیق دارند. این شبکه‌ها در پردازش تصویر، تولید صوت، ژنتیک و اخترفیزیک مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله به معرفی این نوع…

آشنایی با ۱۲ مدل رگرسیون (Regression) و نحوه انتخاب مدل مناسب

رگرسیون یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل در حوزه‌ی علوم داده و از جمله ابتدایی‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین محسوب می‌شود. در این مقاله به معرفی اجمالی انواع مدل‌های رگرسیون می‌پردازیم.

مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی (Linear Regression)

رگرسیون خطی عالی‌ترین مسیر برای ورود به دنیای شگفت‌انگیز یادگیری ماشین می‌باشد ، این الگوریتم همچنین ساده‌ترین الگوریتم در این حوزه است. در این مقاله به معرفی اجمالی رگرسیون خطی می‌پردازیم.