PCA

کاهش ویژگی ازجمله اقدامات پیش‌پردازش داده‌های مسائل یادگیری ماشین است، که با در نظر گرفتن این موضوع که برخی از ویژگی‌های مسئله باهم همبستگی و ارتباط دارند، برخی از ویژگی‌ها را حذف و تنها مؤلفه‌های اصلی مسئله را حفظ می‌کند. در این مقاله…

انتخاب ویژگی اهمیت ویژگی‌های موجود را رتبه‌بندی می‌کند و آن‌هایی که اهمیت کم‌تری دارند را کنار می‌گذارد (هیچ ویژگی جدیدی تولید نمی‌شود). استخراج ویژگی تعداد ویژگی‌های دیتاست را کاهش می‌دهد؛ از طریق ایجاد ویژگی‌های جدید از ویژگی‌های موجود و…