هوشواره: هوش مصنوعی، در دستان شما
هوشواره یک دستیار هوشمند تولید محتوا و تصویر است که با ارائه پشتیبانی از بهترین و جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله GPT-4o ، Llama Gemini ،StableDiffusion ، Claude و FLUX دقیق‌ترین و سریع‌ترین پاسخ‌ها را جهت بهبود عملکرد شما فراهم می‌آورد.
ویژگی‌های هوشواره
دستیار هوشمند همه کاره‌ی شما!
پرسش و پاسخ هوشمند
هوشواره با استفاده از جدیدترین و برترین مدل های هوش مصنوعی از جملهGPT-4oMini، GPT-4o، Stable Diffusion ، Gemini و Llama، قادر است به صورت دقیق و سریع پاسخ‌هایی مناسب نیاز شما ارائه کند.
تولید تصویر
در هوشواره، بدون نیاز به مهارت‌های پیچیده طراحی تنها کافی است ویژگی‌های تصویری که در ذهن دارید را بنویسید و مدل‌های هوش مصنوعی آن را به تصویری دقیق و باکیفیت تبدیل خواهند کرد، حتی اگر توضیحات خود را به زبان فارسی بنویسید.
تولید محتوای سفارشی
به سادگی محتوای دلخواه خود را ایجاد کنید. اگر به ایمیل، توییت، پیام یا پست وبلاگ نیاز دارید، فرمت، لحن، طول،زبان و موضوع مورد نظر خود را تعیین کنید و باقی کار را به هوش مصنوعی بسپارید. همچنین میتوانید در بخش تصحیح دستور زبانی آن را از لحاظ نوشتاری بهبود دهید.
ترجمه حرفه‌ای
متون خود را با دقت و حرفه‌ای ترجمه کنید. ابزار ما اطمینان می‌دهد که ترجمه‌ها علاوه بر انتقال صحیح مفهوم، واضح و متناسب با زمینه باشد .
دسترسی آسان
به‌سادگی و بدون نیاز به تحریم شکن به ابزار هوش مصنوعی ما دسترسی پیدا کنید. از تجربه‌ای روان و آسان با دسترسی مستقیم بهره‌مند شوید.
حفظ حریم خصوصی
با انتخاب حالت ناشناس، هیچ یک از پرسش و پاسخ‌های شما جهت بازیابی و نمایش، در تاریخچه ذخیره نمی‌شوند.
امکان چت و تولید تصویر رایگان
امکان تولید تصویر و چت رایگان با مدل‌های پایه جهت شناخت بیشتر هوشواره و امکانات آن با محدودیت استفاده روزانه برای کاربران فراهم شده است.
پشتیبانی از زبان فارسی
هوشواره به عنوان یک پلتفرم محبوب برای فارسی‌زبانان شناخته می‌شود، زیرا در زمینه تولید تصویر و نیز چت، پشتیبانی عالی از زبان فارسی ارائه می‌دهد.
مدل‌های هوشواره
مقالات و نوشته‌ها
مقالات و پست‌های بلاگ در زمینه هوش مصنوعی
بهبود عملکرد RAG با استفاده از گراف دانش (Graph RAG)
Graph RAG (گراف RAG) یک روش پیشرفته برای بهبود عملکرد تکنیک RAG است که از گراف‌های دانش برای افزایش دقت و ارتباط پاسخ‌ها استفاده می‌کند. در این رویکرد، گراف‌های دانش به مدل کمک می‌کنند تا اطلاعات مرتبط و ساختارمندتری را بازیابی کرده و ارتباطات عمیق‌تری بین داده‌ها برقرار کند، که نتیجه آن تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و معنادارتر برای پرسش‌های کاربر است.
آشنایی با RAG: تکنیک‌های پیشرفته بازیابی و تولید محتوا با استفاده از LLMها
RAG یا تولید تقویت‌شده با بازیابی(Retrieval Augmented Generation)، تکنیکی است که قدرت یک مدل زبانی بزرگ از پیش آموزش‌دیده را با یک منبع داده خارجی ترکیب می‌کند.
این تکنیک مانع مشکلات مدل‌های زبانی مانند Hallucination یا توهم می‌شود.
معماری ترنسفورمر(Transformer) در مدل‌های زبانی بزرگ
ترنسفورمرها به عنوان یک تکنولوژی پیشگام ظاهر شده‌اند. ترنسفورمرها می‌توانند به طور همزمان به کل جمله نگاه کنند و این کار آنها را در تشخیص ظرافت‌های زبان بسیار کارآمد می‌کند. در واقع، مکانیزم توجه (Attention)، کلید اصلی موفقیت ترنسفورمرهاست.