Gradient Clipping
Gradient Clipping یکی از روش‌هایی است، که برای جلوگیری از انفجار گرادیان استفاده می‌شود. در ادامه ابتدا انفجار گرادیان را تعریف کرده و Gradient Clipping را…
معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین
ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین یکی از بخش‌های ضروری پروژه شماست.بررسی صحت مدل شما قبل از محاسبه مقادیر پیش بینی شده بسیار مهم است.
Inception module در شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
Inception module در شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) مورد استفاده قرار می‌گیرد تا محاسبات کارآمدتری را انجام دهد و شبکه‌های عمیق‌تر را از طریق کاهش ابعاد با…
آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact Test)
آزمون دقیق فیشر که استقلال فیشر نیز نامیده می‌شود، یک آزمون آماری کاربردی در حوزه‌های مختلف ازجمله یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. زمانی که به دنبال…
Padding و Stride در شبکه‌های CNN
در این مقاله قصد داریم به معرفی دو مفهوم مهم در شبکه‌های عصبی کانولوشن یعنی Padding و Stride بپردازیم و در ادامه تأثیرات آنها در این نوع از شبکه‌ها را بیان…
هوشواره چالش شماره ۱ (مجموع اعداد اول)
در این هوشواره چالش قصد داریم با هم یکی از پروژه‌های اویلر (چالش‌های ریاضی) را پیش ببریم یعنی تعیین مجموع اعداد اول بین دو تا دو میلیون.