مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های مختلف نقش کلیدی دارند، اما موفقیت آن‌ها به مهارت در پرامپت‌نویسی بستگی دارد. این مقاله به بررسی چگونگی تاثیر مهندسی پرامپت بر بهبود عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ پرداخته و راهکارهایی برای ایجاد پرامپت‌های مؤثر ارائه می‌دهد. با استفاده از این نکات، می‌توانید از مدل‌های خود پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری دریافت کنید.

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نوعی الگوریتم هوش مصنوعی هستند که از تکنیک‌های یادگیری عمیق و مجموعه‌ داده‌های بسیار وسیع برای درک، خلاصه‌سازی، تولید و پیش‌بینی محتوای جدید استفاده می‌کنند.